《泰晤士报》的注册访问用户群，读者提供电子邮件地址，以换取每周阅读两篇文章的权利。自2017年推出以来，该注册访问用户群达到375万。将这样一批群体转化为订阅者，并且保证客户没有发生流失，重点是了解他们对通过不同渠道获得的订阅内容的反应，并在适当的时间提供相关内容。
「我们让人们试读部分内容，从而获得新用户，我们对此很有信心，」新闻英国（News UK）旗下的《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》的常务董事Chris Duncan说。「这个里程碑是我们更广泛的增长计划的一部分，它只是一个开始。」
《泰晤士报》每天发送的邮件「泰晤士报精选（The Best of The Times）」，其中一半内容是根据阅读记录推介的相关文章，而注册访问用户会在注册时候会自动订阅该邮件。在接下来的一年里，它计划通过自动化的方式提升个性化服务。
因此，根据Duncan的说法，《泰晤士报》获得新客户的成本低于五年来的成本。
今年3月，《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》推出了一项雄心勃勃的机器学习项目。
新闻英国正在开发自己的算法，根据用户的阅读模式，根据他们习惯的时间和频率，为用户提供与他们最相关的内容。该算法本质上将充当「数字管家」，以最适合他们的方式和格式向个人提供内容。在内部，工作人员称之为James。
该项目不仅为《泰晤士报》的订阅者和读者提供相关内容，还为James提供所有客户数据，包括有可能转换为订阅者的客户以及流失的倾向。
James也正在学习什么时候是注册访问用户想要接收消息、然后发送个性化电子邮件的较佳时间，这是基于预测数据模型产生的结果，该模型判断什么时候用户最有可能进行订阅。
对个性化新闻体验的最大批评之一，是它最终会产生「回声室效应」，读者只能看到和自己偏好相关的文章。所谓「回声室效应」，指在一个相对封闭的媒体环境里，一些意见相近的声音不断重复，并以夸张或其他扭曲的形式重复，令环境中的大多数人认为这些就是事实的全部。
《泰晤士报》计划改变其内容分发来避免这种情况发生。《泰晤士报》的主站点每天更新三次——上午9点，中午和下午5点——并提供不同版本的内容。访问主页和主站点的人将共享其他人看到的内容。除此之外，每位读者对《泰晤士报》内容的体验都不相同。
用户流失率降低了10个百分点，这主要得益于通过Facebook向流失的用户和订阅者提供相关内容时，注意到读者的访问频率、与文章的互动、访问网站的时间以及阅读的文章数量的变化。
5月，《泰晤士报》提供的订阅套餐数量从15个减少到3个，并将页数从200页减少到10页，使人们更容易从注册访问用户转为完全订阅者。跳出率下降了，低成本套餐数量减少，使得读者选择价格更高的的7天订阅服务，而没有影响获客。
为了保持其长期订阅者的忠诚度，发行商推出了The Times+，一项提供给订阅者的活动和奖励计划。比如，《泰晤士报》向所有订阅者提供门票，可以参与演员Michael Caine讨论其纪录片的活动——而该活动尚未正式面向公众开放。根据Duncan的说法，该活动的主要参与者是最有价值的客户，「这有助于我们了解忠诚用户的价值。」
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